Data Analytics
रॉ डेटा को फैसलों में बदलें — Excel, SQL, Python और डैशबोर्ड्स, बिगिनर्स के लिए बनाया गया।
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डेटा एनालिटिक्स क्यों सीखें?
लगभग हर कंपनी अब डेटा पर चलती है, और किसी को उसका मतलब निकालना होता है। डेटा एनालिटिक्स डेटा की दुनिया में सबसे आसान एंट्री पॉइंट्स में से एक है।
- बिगिनर-फ्रेंडली — किसी भी प्रोग्रामिंग से पहले आप Excel और SQL में शुरू करते हैं।
- तुरंत काम का — स्किल्स लगभग किसी भी इंडस्ट्री में लागू होती हैं: रिटेल, फाइनेंस, हेल्थकेयर।
- एक कदम आगे बढ़ने का रास्ता — अगर आगे जाना है तो हमारे Data Science कोर्स की तरफ़ एक नेचुरल रास्ता।
- असली जॉब डिमांड — Data Analyst सबसे ज़्यादा हायर होने वाली एंट्री-लेवल डेटा रोल्स में से एक है।
डेटा एनालिटिक्स सिलेबस
छह मॉड्यूल्स, स्प्रेडशीट्स से लेकर आपके पहले डैशबोर्ड तक।
मॉड्यूल 01
डेटा एनालिटिक्स फाउंडेशंस
- एक डेटा एनालिस्ट असल में क्या करता है
- डेटा लाइफसाइकल: कलेक्ट, क्लीन, एनालाइज़, रिपोर्ट
मॉड्यूल 02
एनालिटिक्स के लिए Excel
- कोर फॉर्मूले और फंक्शन्स
- पिवट टेबल्स
- एक सिंपल डैशबोर्ड बनाना
मॉड्यूल 03
एनालिटिक्स के लिए SQL
- असली डेटासेट्स को क्वेरी और फिल्टर करना
- Joins और aggregations
- रिपोर्टिंग क्वेरीज़ लिखना
मॉड्यूल 04
डेटा के लिए Python
- NumPy बेसिक्स
- Pandas: डेटा लोड, क्लीन और एक्सप्लोर करना
मॉड्यूल 05
डेटा विज़ुअलाइज़ेशन
- Matplotlib / Seaborn के साथ चार्टिंग
- एक साफ़ डैशबोर्ड के सिद्धांत
- BI टूल्स का परिचय (Power BI / Tableau)
मॉड्यूल 06
कैपस्टोन प्रोजेक्ट
- एक असली डेटासेट को रॉ डेटा से एक फिनिश्ड डैशबोर्ड तक ले जाना
आगे क्या?
एनालिटिक्स में सहज होने के बाद, Data Science अगला नेचुरल कदम है — यह इस कोर्स की Python और SQL फाउंडेशन पर सीधे बनता है।