Machine Learning
ਸੁਪਰਵਾਈਜ਼ਡ ਅਤੇ ਅਨਸੁਪਰਵਾਈਜ਼ਡ ਲਰਨਿੰਗ, ਮਾਡਲ ਮੁਲਾਂਕਣ, ਅਤੇ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕਾਂ ਦੀ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ।
⏱ ਸਮਾਂ: 30–40 ਦਿਨ
ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਕਿਉਂ ਸਿੱਖੀਏ?
ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਉਹੀ ਹੈ ਜੋ ਰਿਕਮੈਂਡੇਸ਼ਨ ਇੰਜਣ, ਧੋਖਾਧੜੀ ਖੋਜ, ਚਿੱਤਰ ਪਛਾਣ ਅਤੇ ਅੱਜ ਜਿਸਨੂੰ ਲੋਕ "AI" ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ ਉਸ ਵਿੱਚੋਂ ਬਹੁਤ ਕੁਝ ਚਲਾਉਂਦੀ ਹੈ।
- ਇੱਕ ਸਪੈਸ਼ਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ, ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਬਿੰਦੂ ਨਹੀਂ — ਇਹ ਕੋਰਸ ਡੇਟਾ ਸਾਇੰਸ ਦੇ ਮਾਡਲਿੰਗ ਪੱਖ ਵਿੱਚ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
- ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਧਦੀ ਮੰਗ — ML ਅਤੇ AI ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਹੁਣ ਟੈੱਕ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਧਣ ਵਾਲੀਆਂ ਹਨ।
- ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ-ਅਧਾਰਿਤ — ਤੁਸੀਂ ਅਸਲੀ ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਂਦੇ ਅਤੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਦੇ ਹੋ।
ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ: ਅਸੀਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸਾਡੇ Data Science ਕੋਰਸ ਦੀ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਾਂ।
ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਸਿਲੇਬਸ
ਛੇ ਮੌਡਿਊਲ, ਕੋਰ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਇੱਕ ਅਸਲੀ ਐਂਡ-ਟੂ-ਐਂਡ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਤੱਕ।
ਮੌਡਿਊਲ 01
ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਬੁਨਿਆਦ
- ਲਰਨਿੰਗ ਦੀਆਂ ਕਿਸਮਾਂ: ਸੁਪਰਵਾਈਜ਼ਡ, ਅਨਸੁਪਰਵਾਈਜ਼ਡ, ਰੀਇਨਫੋਰਸਮੈਂਟ
- ਐਂਡ-ਟੂ-ਐਂਡ ML ਵਰਕਫਲੋ
ਮੌਡਿਊਲ 02
ਸੁਪਰਵਾਈਜ਼ਡ ਲਰਨਿੰਗ
- ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ ਐਲਗੋਰਿਦਮ
- ਕਲਾਸੀਫਿਕੇਸ਼ਨ ਐਲਗੋਰਿਦਮ
- ਡਿਸੀਜ਼ਨ ਟ੍ਰੀ ਅਤੇ ਐਨਸੈਂਬਲ ਬੇਸਿਕਸ
ਮੌਡਿਊਲ 03
ਅਨਸੁਪਰਵਾਈਜ਼ਡ ਲਰਨਿੰਗ
- ਕਲੱਸਟਰਿੰਗ (k-means)
- ਡਾਇਮੈਂਸ਼ਨੈਲਿਟੀ ਰਿਡਕਸ਼ਨ ਬੇਸਿਕਸ
ਮੌਡਿਊਲ 04
ਮਾਡਲ ਮੁਲਾਂਕਣ ਅਤੇ ਟਿਊਨਿੰਗ
- Train/test split ਅਤੇ cross-validation
- Accuracy, precision, recall ਅਤੇ ਹੋਰ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ
- ਓਵਰਫਿਟਿੰਗ ਤੋਂ ਬਚਣਾ
ਮੌਡਿਊਲ 05
ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਦੀ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ
- ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਸੰਕਲਪਿਕ ਤੌਰ ’ਤੇ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ
- ਡੀਪ-ਲਰਨਿੰਗ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਨਾਲ ਪਹਿਲਾ ਮਾਡਲ
ਮੌਡਿਊਲ 06
ਅਸਲ ਦੁਨੀਆ ਦਾ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ
- ਇੱਕ ਅਸਲੀ ਡੇਟਾਸੈੱਟ ’ਤੇ ਐਂਡ-ਟੂ-ਐਂਡ ML ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਬਣਾਉਣਾ
ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਬਿਲਕੁਲ ਨਵੇਂ ਹੋ?
ਪਹਿਲਾਂ Data Analytics ਜਾਂ Data Science ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ।